Dieses Buch behandelt die gängigsten Methoden zur Klassifikation von digitalisierten Objekten.
Jedem Objekt ist ein Punkt im Euklidischen Raum passender Dimension zugeordnet. Das Lernen
basiert auf einer Menge von Punkten für die die zugehörige Klasse bekannt ist. Eine Reduktion
der Dimension sowie elementare und anspruchsvollere Methoden zur Ermittlung schnell
berechenbarer Funktionen mit denen man aus einem Punkt die zugehörige Klasse mit einer
möglichst geringen Fehlerrate ableiten kann werden hergeleitet und in einer einheitlichen
Herangehensweise begründet. Die recht elementaren Beweise werden im Wesentlichen mit Mitteln
der Linearen Algebra geführt nur für die neuronalen Netze wird etwas Analysis benötigt. Die
Produktfamilie WissensExpress bietet Ihnen Lehr- und Lernbücher in kompakter Form. Die Bücher
liefern schnell und verständlich fundiertes Wissen.
