EAN: 9783864907876

MACHINE LEARNING FÜR SOFTWAREENTWICKLER - PAOLO...

Maschinelles Lernen programmieren lernen! Eine Einführung in das maschinelle Lernen für
Entwickler*innen Ideen  Werkzeuge und Konzepte von supervised Learning  neuronalen Netzen und
Deep Learning Der gesamte Programmcode ist in Python geschrieben Sie möchten sich mit dem
maschinellen Lernen vertraut machen - aber wo beginnen? Selbst für Softwareentwickler*innen und
Programmierer*innen ist der Einstieg manchmal nicht einfach. Es muss aber nicht so kompliziert
sein: Starten Sie  indem Sie Zeile für Zeile Code schreiben  vom einfachen Machine-Learning-
bis hin zum kompletten Deep-Learning-System. Schwierige Themen werden verständlich  wenn Sie
sie in Teilprobleme zerlegen  sodass jeder Schritt leicht nachvollziehbar ist. Der Schwerpunkt
des Buchs liegt auf den drei wichtigsten Aspekten des Machine Learning: auf überwachtem Lernen
neuronalen Netzen und Deep Learning. Indem Sie bei Null beginnen und den ganzen Weg bis zum
Deep Learning gehen  werden Sie ganz allmählich mit der Materie vertraut. Weil Sie dazu den
Python-Code selbst schreiben  ohne Bibliotheken  die das eigentliche Geschehen verschleiern 
werden Sie besser verstehen  wie die Dinge funktionieren. Bauen Sie eine
Bilderkennungsanwendung mit überwachtem Lernen auf Wagen Sie einen Blick in die Zukunft mit
linearer Regression Machen Sie sich mit dem Gradientenabstieg vertraut  einem grundlegenden
Algorithmus im Machine Learning Erstellen Sie Perceptrons zur Klassifizierung von Daten
Programmieren Sie neuronale Netze  um komplexere Datensätze zu bewältigen Trainieren und
verfeinern Sie diese Netzwerke mit Backpropagation und Batching Beseitigen Sie Überanpassung
und setzen Sie Faltungsmethoden ein  um Ihr neuronales Netz in ein Deep-Learning-System zu
verwandeln. Verstehen Sie Machine Learning  indem Sie es selbst programmieren!

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