Künstliche Intelligenz : Ein moderner Ansatz ist das weltweit populärste KI-Lehrbuch das an
mehr als 1.500 Universitäten in 135 Ländern eingesetzt wird um die Grundlagen der KI zu
vermitteln zudem gehört es zu den meistzitierten Informatikbüchern. Es ist spannend zu lesen
nicht nur für Studierende und Lehrende der KI sondern für jeden der sich mit Informatik und
insbesondere mit KI beschäftigen möchte. Die Autoren verstehen es die Künstliche Intelligenz
in ihrer ganzen Themenvielfalt verständlich und gut nachvollziehbar darzustellen. Den
fachfremden Leserinnen und Lesern bieten die einführenden Kapitel eine fundierte Einordnung in
die Geschichte und in die mathematischen philosophischen und technischen Grundlagen der KI.
Auch jemand mit wenigen mathematischen Fachkenntnissen wird an den Kapiteln zur Logik und
Wahrscheinlichkeitstheorie seine Freude haben nicht zuletzt dank der gut bebilderten Beispiele
- konsequent abgeleitet aus der Grundidee des intelligenten Agenten der seine Umwelt wahrnimmt
und darauf reagiert. So wird den Leserinnen und Leser die Relevanz dieser Themen für die KI
intuitiv nähergebracht. Diese Beispiele werden in den folgenden Kapiteln zur Wahrnehmung zu
algorithmischem Lernen und Handeln bis hin zur technischen Informatik und Robotik immer wieder
aufgegriffen und weiterentwickelt. Damit eignet sich das Buch hervorragend für Studierende und
Lehrende der KI. In den letzten Jahren hat sich die KI rasant weiterentwickelt und
viele Veränderungen erfahren die in diese neue Ausgabe eingeflossen sind. Aufgrund der
zunehmenden Verfügbarkeit von Daten liegt der Fokus jetzt mehr auf maschinellem Lernen
Rechenressourcen und neuen Algorithmen. Die Themen Deep Learning probabilistische
Programmierung und Multiagentensysteme werden jeweils in einem eigenen Kapitel behandelt. Die
Inhalte zu natürlichem Sprachverständnis Robotik und Computer Vision wurden überarbeitet um
den Einfluss von Deep Learning einzubeziehen. Im Bereich Robotik werden nun auch Roboter
behandelt die mit Menschen interagieren sowie die Anwendung von Reinforcement Learning auf
die Robotik. Außerdem wird verstärkt auf die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft
eingegangen einschließlich der wichtigen Fragen von Ethik Fairness Vertrauen und Sicherheit.
