Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices
für jede Phase des Datenlebenszyklus Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen
konzeptionellen Rahmen der langfristig Gültigkeit haben wird Es unterstützt Sie - jenseits des
Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien Architekturen und Prozesse und
verfolgt den Cloud-First-Ansatz Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant
entwickelt sodass viele Software Engineers Datenanalystinnen und Data Scientists nach einer
zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch
gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand das die Evaluierung
und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren wie
Sie Systeme so planen und entwickeln dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer
Kunden optimal gerecht werden. Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data Engineering
Lifecycle und zeigen Ihnen wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können um
die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen die Konzepte der Generierung
Ingestion Orchestrierung Transformation Speicherung und Bereitstellung von Daten anzuwenden
die in jeder Datenumgebung - unabhängig von der konkret verwendeten Technologie - von
entscheidender Bedeutung sind. Erhalten Sie einen kompakten Überblick über die gesamte Praxis
des Data Engineering Beurteilen Sie Problemstellungen im Data Engineering anhand eines
umfassenden Frameworks von Best Practices Wählen Sie geeignete Datentechnologien
-architekturen und -prozesse jenseits des Marketing-Hypes aus Nutzen Sie den Data Engineering
Lifecycle um eine robuste Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen Erfahren Sie wie Sie Data
Governance und Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren
