Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaft Das Buch
vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede
Phase des Datenlebenszyklus Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen
konzeptionellen Rahmen der langfristig Gültigkeit haben wird Es unterstützt Sie - jenseits
des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien Architekturen und Prozesse und
verfolgt den Cloud-First-Ansatz Data Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren
rasant entwickelt sodass viele Software Engineers Datenanalystinnen und Data Scientists nach
einer zusammenfassenden Darstellung der grundlegenden Techniken suchen. Dieses
praxisorientierte Buch gibt Ihnen mit dem Data Engineering Lifecycle ein Framework an die Hand
das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme
erleichtert. Sie erfahren wie Sie Systeme so planen und entwickeln dass sie den Anforderungen
Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden. Joe Reis und Matt Housley
führen Sie durch den Data Engineering Lifecycle und zeigen Ihnen wie Sie eine Vielzahl von
Cloud-Technologien kombinieren können um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie
lernen die Konzepte der Generierung Ingestion Orchestrierung Transformation Speicherung
und Bereitstellung von Daten anzuwenden die in jeder Datenumgebung - unabhängig von der
konkret verwendeten Technologie - von entscheidender Bedeutung sind. Erhalten Sie einen
kompakten Überblick über die gesamte Praxis des Data Engineering Beurteilen Sie
Problemstellungen im Data Engineering anhand eines umfassenden Frameworks von Best Practices
Wählen Sie geeignete Datentechnologien -architekturen und -prozesse jenseits des
Marketing-Hypes aus Nutzen Sie den Data Engineering Lifecycle um eine robuste
Infrastruktur zu entwerfen und aufzubauen Erfahren Sie wie Sie Data Governance und
Sicherheit in den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten integrieren
