Der schnellste Weg um die Mechanismen von LLMs zu verstehen - Dieses Buch ist eine sehr
komprimierte und gleichzeitig gut verständliche Einführung in die Entwicklung von Large
Language Models - Ideal für alle die sich schnell und fundiert in die Grundlagen von LLMs
einarbeiten wollen - Vom Bestseller-Autor Andriy Burkov der in seiner renommierten
'Hundred-Page'-Reihe zu Machine-Learning-Themen Konzepte besonders klar und knapp erklärt Sie
möchten in die Welt der Large Language Models eintauchen? Dieses handliche Buch hilft Ihnen
das nötige Grundlagenwissen aufzubauen um das Innenleben von LLMs zu verstehen und erste
praktische Erfahrungen zu sammeln. Es führt Schritt für Schritt in die Sprachmodellierung ein
beginnend mit Machine Learning und neuronalen Netzen über RNNs und Transformern bis zu
aktuellen LLM-Architekturen. Bestseller-Autor Andriy Burkov - bekannt für seine
'Hundred-Page'-Reihe zu Machine-Learning-Themen - macht die komplexen Ideen leicht zugänglich
indem er gut verständliche Erklärungen der Mathematik zahlreiche Illustrationen und den
Python-Code ausgewogen einsetzt. Auf der Website zum Buch finden Sie direkt ausführbare
Codeschnipsel und PyTorch-Implementierungen in Jupyter Notebooks die die Konzepte perfekt
veranschaulichen. Das Buch unterstützt Sie dabei: - die mathematischen Grundlagen des Machine
Learnings und der neuronalen Netze zu verstehen und zu beherrschen - drei Architekturen von
Language Models in Python zu erstellen und zu trainieren - ein Transformer-Sprachmodell von
Grund auf in PyTorch zu programmieren - mit LLMs zu arbeiten und effektive Prompt-Engineering-
und Feinetuning-Techniken kennenzulernen - Halluzinationen zu vermeiden und Modelle zu
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