Ihr Guide für die eigene RAG-Anwendung! Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die
Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language
Models (LLMs) LangChain Vektor-Datenbanken und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie
lernen die Grundlagen des Prompt Engineering kennen und erfahren wie Sie Agentensysteme
entwickeln und deployen. Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in
die Materie ein - ideal für alle die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen. Aus
dem Inhalt: Große Sprachmodelle - LLMs und LMMs Prompt Engineering Sprachanalyse (NLP)
Vektordatenbanken LangChain HuggingFace crewAI AutoGen OpenAI- und andere APIs
Agentensysteme Deployment
