Den Controllerinnen und Controllern stehen immer mehr interne und externe Daten zur Verfügung
die gemanagt und genutzt werden wollen. Ein modernes datengetriebenes Controlling weiß wie
diese Ressourcen genutzt und effektiv zur Entscheidungsunterstützung aufbereitet werden.
Dieses Buch bietet dazu die Grundlagen und Konzepte. Es richtet sich an alle die das
Controlling durch den Einsatz moderner Data-Analytics- und Machine-Learning-Tools modernisieren
möchten. Es dient als Leitfaden um die vielfältigen Möglichkeiten der datengetriebenen
Entscheidungsfindung zu erkunden und sie gewinnbringend in Ihrem Unternehmen einzusetzen.
Lösungsvorschläge und Best-Practice-Beispiele runden das Buch ab. Inhalte:
Data Governance und die Rolle des Controllings Datengetriebenes Risikocontrolling: Grundlagen
Beispiele Anforderungen Datengestützte Entscheidungen in Insight Driven Organizations
Data-Mining-Verfahren: Anwendung im Beschaffungscontrolling Nutzerzentriertes
Controlling-Dashboard für bessere Entscheidungen Nachhaltigkeit: Datenbasierte Messung von
Sustainability Performance und Risiken Organisation & IT Neue Möglichkeiten des
prozessbezogenen Datenmanagements für das Controlling