EAN: 9783658296988

SENTIMENT-ANALYSE DEUTSCHSPRACHIGER MEINUNGSÄUSS...

Der Zugang zu Information ist durch das Internet erheblich verändert und erleichtert worden.
Gleichzeitig gibt es seit dem Web 2.0 die Möglichkeit für alle Internet-Nutzer  selbst Inhalte
beizusteuern  indem sie in Foren schreiben  oder Twitter  Xing  LinkedIn  Facebook oder andere
soziale Medien nutzen und auf veröffentliche Posts z. B. durch Kommentare reagieren. Diese
Fülle an Informationen und Meinungen ist ein wertvoller und in der Regel sehr großer
Datenschatz  den man nur mit automatischen Verfahren sinnvoll nutzen kann. Die automatische
Analyse von Meinungsäußerungen gehört in die Anwendungsbereiche Informationsextraktion und
Inhaltsanalyse sowie Text Mining. Aus Texten von Internet-Nutzern werden Informationen
extrahiert und analysiert  wie sie sich zu bestimmten Themen  Produkten oder Ereignissen
äußern. Dieses Buch gibt eine systematische Einführung in Methoden der automatischen Analyse
von Meinungsäußerungen und zeigt die Anwendung der beschriebenen Methoden in
Programmierübungen. Der Fokus liegt dabei auf deutschsprachige Daten  also auf linguistischen
Ressourcen sowie Methoden zur automatischen Analyse für die deutsche Sprache. Viele
Übungsaufgaben sowie in Python implementierte Programmierbeispiele und -aufgaben machen das
Buch zum optimalen Begleiter für Studium und Selbststudium.

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