EAN: 9783836284622

DATA SCIENCE IN DER PRAXIS - TOM ALBY KARTONIER...

Der ideale Einstieg in Data Science für Praktiker! Ob mit oder ohne Mathematikkenntnisse - Sie
bekommen hier den Rundumblick  den Sie für Ihre Projekte brauchen. So heben Sie den Schatz  den
Daten darstellen können  wenn man sie richtig befragt. Sie lernen die einschlägigen
Analysemethoden kennen  bekommen eine Einführung in die Programmiersprache R und erfahren  wie
Sie maschinelles Lernen einsetzen. Und zwar inklusive dazugehöriger Werkzeuge wie Notebooks 
die die Data-Science-Programmierung heutzutage so zugänglich machen. Und weil es mit der
Technik allein nicht getan ist  geht das Buch auch auf Probleme der Projektdurchführung ein 
beleuchtet verschiedene Anwendungsfelder und vergisst auch nicht  ethische Aspekte
anzusprechen. Mit vielen Beispielen  Hinweisen für den Fehlerfall  Entscheidungshilfen und
weiteren Praxistipps.     Aus dem Inhalt:    Erste Schritte mit R und RStudio   Grundbegriffe
der Statistik   Vorbereitung: Daten reinigen und transformieren   k-Means Clustering   Lineare
und nichtlineare Regression   Vorhersagen  Clustering  Klassifizierung   Tipps und Werkzeuge
für alle Projektphasen   Ihre Anwendung als REST-API bereitstellen   KI und Maschinelles Lernen
einsetzen   Anomalieerkennung  Warenkorbanalyse und viele weitere Anwendungsfälle   Machine
Learning: Modelle richtig trainieren

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