EAN: 9783836284622

DATA SCIENCE IN DER PRAXIS - TOM ALBY KARTONIER...

Der ideale Einstieg in Data Science für Praktiker! Ob mit oder ohne Mathematikkenntnisse - Sie
bekommen hier den Rundumblick  den Sie für Ihre Projekte brauchen. So heben Sie den Schatz  den
Daten darstellen können  wenn man sie richtig befragt. Sie lernen die einschlägigen
Analysemethoden kennen  bekommen eine Einführung in die Programmiersprache R und erfahren  wie
Sie maschinelles Lernen einsetzen. Und zwar inklusive dazugehöriger Werkzeuge wie Notebooks 
die die Data-Science-Programmierung heutzutage so zugänglich machen.Und weil es mit der Technik
allein nicht getan ist  geht das Buch auch auf Probleme der Projektdurchführung ein  beleuchtet
verschiedene Anwendungsfelder und vergisst auch nicht  ethische Aspekte anzusprechen.Mit vielen
Beispielen  Hinweisen für den Fehlerfall  Entscheidungshilfen und weiteren Praxistipps. Aus dem
Inhalt: Erste Schritte mit R und RStudio Grundbegriffe der Statistik Vorbereitung: Daten
reinigen und transformieren k-Means Clustering Lineare und nichtlineare Regression Vorhersagen
Clustering  Klassifizierung Tipps und Werkzeuge für alle Projektphasen Ihre Anwendung als
REST-API bereitstellen KI und Maschinelles Lernen einsetzen Anomalieerkennung  Warenkorbanalyse
und viele weitere Anwendungsfälle Machine Learning: Modelle richtig trainieren

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