Das Buch stellt die Grundlagen der Statistik dar arbeitet die Parameterschätzung in linearen
Modellen auf und behandelt die Varianzund Kovarianzanalyse sowie die Hypothesentestverfahren.
Es wird Wert auf eine anschauliche Darstellung mit vielen Abbildungen und insbesondere mit
vielen Beispielen gelegt. Letztere werden in detaillierter Form numerisch aufbereitet um dem
Leser die eigenständige Umsetzung des Stoffes zu erleichtern und zu ermöglichen. Aus dem
Inhalt: - Matrix-Theorie - Deskriptive Statistik - Zufallsvariable und
Wahrscheinlichkeitsverteilungen - Induktive Statistik - Regressionsanalyse (Parameterschätzung)
- Konfidenzbereiche und Hypothesentests - Übungsbeispiele zur Regressionsanalyse
(Ausgleichungsrechnung) - Vollautomatisiertes Ausgleichungsprogramm für dreidimensionale
terrestrische Messungen
