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SpringerBriefs in Computer Science Bringing Machine Learning to Software-Defined Networks - Zehua Guo Kartoniert (TB)
Hersteller:
Springer
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Produktfakten auf einen Blick zur EAN 9789811948732
- Hersteller
- Springer
- EAN
- 9789811948732
- Kategorie
- Bücher
- Farbe
- White
- Gewicht
- 0.132 kg
- Breite
- 4.826 mm
- H├Âhe
- 234.95 mm
- Länge
- 154.94 mm
Technische Daten
- Erscheinungsdatum
- 2022-10-06T00:00:01Z
- Seitenzahl
- 84
- Sprache
- Englisch
Produktbeschreibung
Emerging machine learning techniques bring new opportunities to flexible network control and management. This book focuses on using state-of-the-art machine learning-based approaches to improve the performance of Software-Defined Networking (SDN). It will apply several innovative machine learning methods (e.g. Deep Reinforcement Learning Multi-Agent Reinforcement Learning and Graph Neural Network) to traffic engineering and controller load balancing in software-defined wide area networks as well as flow scheduling coflow scheduling and flow migration for network function virtualization i
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