★★★★★ Lin Yang 28.03.2024 amazon.de

Good book, structured, present a different view of viewing data. Great for non data specialists to gain some perspectives. But might be too shallow for the professionals in the field.

★★★★★ Peer Sylvester 28.03.2024 amazon.de

Tim Harford ist mir bislang vor allem als Ökonom bekannt gewesen, aber anscheinend hat er eine Radiosendung in England, bei dem er sich mit Statistik befasst. In diesem Buch wendet er eine Menge des Wissens an, dass er sich im Rahmen der Sendung angeeignet hat.Insbesondere hat Statistik einen schlechten Ruf, zu dem Bücher wie "Wie lügt man mit Statistik" beigetragen haben dürften. Harford dagegen argumentiert zu Recht, dass Statistiken unheimlich wichtig sind, um die Welt zu verstehen und eben auch überhaupt verbessern zu können - wie man bei Covid gesehen hat, aber auch bei der Verbindung zwischen Rauchen und Lungenkrebs. Und auch wenn Statistik natürlich auch zur Manipulation eingesetzt werden kann, kann sie vor allem falsch angewand und vor allem auch fasch interpretiert werden. In diesem Buch gibt er eine Reihe von Hinweisen, worauf man bei der Interpretation von Daten und Statistiken achten sollte, um keine falschen Schlüsse zu ziehen (z.B. Überinterpretation oder fälschliches Ignorieren). Dabei gibt er viele Beispiele und zitiert eine ganze Menge von Studien und was daraus folgt. Das ist gutgekungen und wie üblich bei seinen Büchern auch gut lesbar. Allerdings sind die negativen Beispiele doch etwas präsenter als die wenigen positiven (dafür gibt es auch einen Grund, den er im Buch untersucht), was seine Prämisse, dass Staistiken wichtig sind, etwas unetrminiert. Auch hätten es nicht unbedingt 10 Regeln sein müssen, die letzten beiden "Regeln" sind doch eher Anlass ein paar mehr -durchaus interessante - Anekdoten zu erzähglen, als konsequente Regeln. Aber das sind Kleinigkeiten.Wer sich für Statsistiken interessiert, ja wer sich überhaupt dafür interessiert, wie man aus Daten konkrete Schlüsse zieht, der sollte dieses Buch lesen!