Die Partial Least Squares Strukturgleichungsmodellierung (PLS-SEM) hat sich in der wirtschafts-
und sozialwissenschaftlichen Forschung als geeignetes Verfahren zur Schätzung von
Kausalmodellen behauptet. Dank der Anwenderfreundlichkeit des Verfahrens und der vorhandenen
Software ist es auch in der Praxis etabliert. Dieses Buch bietet eine anwendungsorientierte
Einführung in die PLS-SEM. Der Fokus liegt auf den Grundlagen des Verfahrens und deren
praktischer Umsetzung mit Hilfe der SmartPLS-Software aber auch weiterführende Verfahren
werden diskutiert. Das Konzept des Buches setzt dabei auf einfache Erläuterungen statistischer
Ansätze und die anschauliche Darstellung zahlreicher Anwendungsbeispiele anhand einer
einheitlichen Fallstudie. Viele Grafiken Tabellen und Illustrationen erleichtern das
Verständnis der PLS-SEM. Zwecks weiterer Vertiefung der vorgestellten Inhalte werden dem Leser
herunterladbare Datensätze Videos Aufgaben und weitere Literaturhinweise zur Verfügung
gestellt. Damit eignet sich das Buch hervorragend für Studierende Forscher und Praktiker die
die PLS-SEM in ihren Projekten nutzen möchten. Das Autorenteam Joseph F. Hair Jr. ist
Professor für Marketing an der University of South Alabama und mit mehr als 75 veröffentlichten
Büchern einer der weltweit führenden Experten auf dem Gebiet der anwendungsorientierten
Statistik. Das von ihm mitverfasste Buch Multivariate Data Analysis hat mit über 200.000
Zitationen den Status eines Standardwerks für die Anwendung multivariater Analyseverfahren in
den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften und vielen weiteren wissenschaftlichen Disziplinen
erlangt. G. Tomas M. Hult ist Professor für Marketing und International Business am Eli Broad
College of Business an der Michigan State University und mit mehr als 100.000 Zitationen bei
Google Scholar einer der meist zitierten Forscher in den Wirtschaftswissenschaften der sich in
seiner Forschung intensiv mit verschiedenen Verfahren der Strukturgleichungsmodellierung
auseinandersetzt. Christian M. Ringle ist Professor für Management und
Entscheidungswissenschaften (Decision Sciences) an der Technischen Universität Hamburg (und
assoziierter Professor an der James Cook University in Australien). Seine Forschung umfasst
ebenfalls die Bereiche Business Analytics und Machine Learning wobei sein Schwerpunkt auf der
Entwicklung und Verbesserung von multivariaten Analyseverfahren sowie der Anwendung dieser
Methoden in der betriebswirtschaftlichen Forschung liegt. Er ist Mitgründer und Mitentwickler
der statistischen Software SmartPLS (https: www.smartpls.com). Marko Sarstedt ist Professor
für Marketing an der Ludwig-Maximilians-Universität in München (und assoziierter Professor an
der Babe?-Bolyai University in Rumänien) und Mitglied der Clarivate Analytic's Highly Cited
Researcher List. Im Jahr 2022 wurde ihm für seine Forschungsleistungen im Bereich der PLS-SEM
und für seine international Zusammenarbeit die Ehrendoktorwürde der Babe?-Bolyai-Universität
verliehen. Nicole F. Richter ist Professorin für International Business an der University of
Southern Denmark und beschäftigt sich in ihren Publikationen kritisch mit dem Einsatz
empirischer Forschungsmethoden in der internationalen Managementforschung. Dies umfasst
insbesondere auch die Triangulation von PLS-SEM mit anderen Methoden (z.B. Necessary Condition
Analysis Machine Learning). Sven Hauff ist Professor für Human Resource Management an der
Helmut-Schmidt-Universität Universität der Bundeswehr Hamburg. In seinen Forschungsarbeiten
setzt er sich insbesondere mit der Gestaltung des Human Resource Managements und den Wirkungen
auf die Beschäftigten und den Unternehmenserfolg auseinander. Darüber hinaus interessiert er
sich für Forschungsmethoden mit
